敏感性分析：通过改变一个或多个风险因素的值，来观察风险对项目结果的影响。这可以帮助管理者了解哪些风险对项目的成功最为关键。
整合分析：将各种风险因素整合在一起，综合评估其对项目的影响，以便更好地理解项目的整体风险水平。
蒙特卡洛模拟：利用随机抽样的方法来模拟项目结果的可能性，从而更好地理解项目可能面临的风险和机会。
专家判断：通过专家的经验和知识来评估项目可能面临的风险，这种方法在缺乏数据支持时非常有用。
SWOT 分析：对项目的优势、劣势、机会和威胁进行分析，以便全面地了解项目所面临的内部和外部风险。
历史数据分析：通过分析类似项目过去的数据，来评估项目可能面临的风险。这种方法要求有足够的历史数据支持。
标准化风险评估工具：如敏捷项目管理中常用的风险矩阵、风险登记册等，通过标准化的评估工具来系统地评估项目的风险。