文章目录
一、数据提取
二、数据查询
1、选取数据（select）
2、筛选（where）
3、范围匹配（IN）
4、排序（order by）
5、条件筛选（case when）
三、数据清洗
四、数据分组
五、连接查询
一、数据提取
1、获得用户表、启动表与功能表 （1）用户表：用户个人信息与订单信息
（2）启动表：日期、时间等
（3）功能表：是否成功、功能、渠道、耗时等
注意：当进入数据分析岗位，需要向数据部门获得数据时必须把关键字段列出来，数据部门才会将相应字段下的数据发给我们。
2、获取数据字典（desc） 数据字典指的就是数据表中的关键字段与关键字段信息；
语法示例：desc user_info; --分号不能少；
也就是宏观查看数据字段。
二、数据查询
1、选取数据（select）
（1）语法示例：select * from user_info; --选取用户信息表中的所有数据
以上的*代表所有内容，关于SQL语句的具体语法规则与详细分析，请参阅： MySQL数据库基础（数据表的SELECT操作）
（2）查询特定行数（limit） 语法示例：select * from user_info limit 10; --查看数据表前10行数据，无排序
2、筛选（where）
（1）语法结构：select 字段名 from 表名 where 筛选条件;
（2）精准匹配：>、<、=、>=、<=
（3）单条件筛选：
select * from d_function where if_install='install';
--从功能表中找出所有软件已经安装的行
（4）筛选的逻辑操作符：AND表示且（两真才真），OR表示或（一真即真）
（5）多条件筛选：
select * from d_function where if_install='install' AND date='2022-4-15';
--从功能表中找出条件为软件已安装 且 日期为2022年4月15日的行
（6）注意：当在MySQL中同时用到AND和OR时，AND的执行优先级高于OR。也就是说，在没有小括号()的限制下，总是优先执行AND语句，再执行OR语句。因此，条件很多时为了防止弄混，建议加上小括号()进行优先级限制。
（7）having的用法 ①having和where的区别： having对分组过后的数据进行过滤（而where是分组之前的），不过能用where的地方都可以用having替换
②having用法示例：
--用name分组过后，求每一组jquery的成绩总和，最后筛选jQuery成绩总和大于150的成绩对应的name
select name, sum(jQuery) from ExamResult group by name having sum(jQuery)>150;
--统计JS成绩大于80的name的个数
select count(name) from ExamResult where JavaScript>80;
--计算所有name的JS平均分：JavaScript总分/name个数